“现在市场上有很多大模型，但十年后，能存活的可能不会超过10%。这是一个九死一生的游戏（这是我猜的）。你猜猜，十年后主流的大模型会是什么？我猜是Gemini，因为背后的Google非常强大，而且已经醒了。”
——段永平
谷歌，作为今年AI巨头中风评反差最大的公司之一，从年初被广泛批评，到如今接连推出Gemini 2.5pro、Veo、Nano Banana等一系列现象级AI产品与应用，成功实现了在AI赛道上的逆风翻盘。
就在几天前，巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司披露了三季度持股报告，巴菲特的退休前“最后一舞”便是首次买入谷歌的股票。
从追随者到引领者，谷歌只用了不到一年时间。正如段永平所说：“Google很强大，而且已经醒了。”
一、谷歌AI的强大根基
几个月前，我曾总结过谷歌AI的强大之处：“既有强大的底层模型做支撑，产品架构和交互设计独具匠心，全家桶生态更是未来令人忌惮的护城河。”
这些成就并非偶然。早在2017年，Google CEO Sundar Pichai就宣布了“AI-First”战略，这一年对于谷歌而言充满了标志性事件：
谷歌发布了第一代TPU，自研芯片之路正式开启，这也是谷歌能够在短时间内赶超模型训练的核心原因。
AlphaGo在围棋比赛中战胜了当时世界排名第一的柯洁。
同年，谷歌发布了改变未来AI格局的《Attention is all you need》论文，奠定了生成式AI（GenAI）的基础。
可以看出，谷歌在AI基础研究上始终走在前沿，但为什么最先引爆全球的大语言模型却是OpenAI的ChatGPT 3.5呢？
原因是，作为当时年收入达到2800亿美元的超级巨头，谷歌选择将新技术用于现有的核心业务，改善搜索和广告效率，这种务实的选择无可厚非。而此时，OpenAI却快速突围，将ChatGPT推向了全球。
在2022年，谷歌内部默默测试LaMDA（对话型语言模型），但因未达到GTM（Go To Market）的标准，始终未发布。就在此时，OpenAI横空出世。
二、谷歌的危机与反应
面对ChatGPT的强大冲击，谷歌陷入了焦虑，他们匆忙推出了聊天机器人Bard，但发布会现场的灾难级演示让谷歌的AI形象一度受挫。
此后，Sundar Pichai将Google Brain和DeepMind两个AI研究部门合并，成立了Google DeepMind，并推出了我们如今熟知的Gemini系列模型。这一举措也标志着谷歌AI战略中“全栈式AI”模式的确立。
1. 基础设施：自研AI专用芯片TPU
AI赛道的核心是算力、算法和数据，但如果没有芯片，所有的努力都将变得毫无意义。自有芯片使谷歌在训练模型时能够更加高效，节省成本，提高速度，保证了竞争力。
2. 模型与产品：整合顶尖人才，构建Gemini系列AI产品
Gemini 1.0发布时并未得到预期的反响，但随着Gemini 1.5的推出，凭借100万Token的超长上下文窗口和2.5版本的推理与编程能力提升，谷歌重新获得了市场的认可。
目前，谷歌已在图像、视频和知识库领域推出了诸多明星产品，例如：
Gemini 2.5 Pro：一款多模态模型，擅长复杂推理和编程，是目前最强的LLM之一，广泛应用于网站建设、市场调研、产品设计等多个场景。
Gemini 2.5 Flash：轻量级模型，生成速度快，日常承接一些基础搜索任务。
Nano Banana：基于Flash的图像生成工具，广泛应用于电商、广告等商用素材生成。
Veo3：专业级别的视频生成工具，支持高保真、长镜头视频创作，已被大量广告公司和视频团队采用。
NotebookLM：基于Gemini的AI研究和笔记助手，能够快速总结、提问和连接文档内容，极大提升工作效率。
3. 应用与分发：产品生态AI化
虽然Gemini应用的月活跃用户数已达到6.5亿，但与GPT的8亿周活用户相比，依然显得小巫见大巫。然而，谷歌拥有全球超过40亿的Chrome用户、85亿次搜索查询、超过25亿的YouTube用户，和超过30亿的Android设备用户。
谷歌正在将AI能力渗透到全家桶产品中：
在Google搜索中推出了AI概览窗口，通过Gemini重新组织信息，生成综合性内容。
在Chrome浏览器中，开始灰度测试Gemini功能，用户可以在浏览时随时呼叫AI进行提问。
在YouTube中，AI提高了用户消费内容的体验，并赋能创作者创作，例如AI生成视频摘要和时间戳。
在Workspace办公套件中，集成了Gemini AI，提升文档、表格、邮件等工具的工作效率。
三、Google Cloud：AI的更大分发引擎
谷歌在消费级应用和硬件产品中大力渗透AI的同时，其真正的分发杀器却是Google Cloud。很多人第一次体验Gemini，可能是在Google AI Studio平台上，免费试用新发布的AI模型。
为何谷歌如此慷慨提供免费的token？背后的战略考虑不仅仅是吸引新用户和收集反馈数据，最终目的是将开发者的产品部署到Google Cloud上，这样可以确保其云计算服务的最大化使用。
四、未来的挑战与AI战略
然而，谷歌仍然面临着市场的最大拷问：未来十年，如何从AI的崛起中获取新流量并实现盈利？
1. 自我革命：
虽然谷歌必然需要进行自我革命，但如何控制节奏至关重要。如果变革推进过慢，可能会被OpenAI等公司抢占先机。如果太过激进，现有的广告收入模式也会遭到冲击。
2. 浏览器的重要性：
浏览器将成为连接传统互联网和AI时代的最佳入口。未来的Agent时代，浏览器能够收集用户行为和数据，同时具备自动化执行能力，成为AI的载体。如果谷歌能够在Chrome浏览器中实现AI化，将大大增强其在AI时代的竞争力。
3. 广告收入的变革：
当AI代理人代替用户发起搜索时，传统的广告收入模式——基于点击付费（CPC）将面临巨大的挑战。新的收费模式可能将基于成交付费（CPS）或者广告推荐的采纳率付费。
五、总结
过去几年，谷歌被低估了。曾几何时，在全球为ChatGPT狂热时，谷歌被看作传统企业，似乎失去了竞争力。但如今，随着Gemini 3和Nano Banana 2的即将发布，谷歌厚积薄发，准备重回舞台。
谷歌的使命依然未变：“整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益”。如今，AI正是这一使命的最终体现，我们期待谷歌继续在AGI的赛道上引领未来。
让我们拭目以待，谷歌的AI征程才刚刚开始。
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